Đối mặt với SQL timeout: Bạn chọn cách đổ lỗi cho hệ thống hay tìm cách tối ưu? Hành trình rút ngắn thời gian chạy stored procedure từ 10 giây xuống dưới 1 giây của tôi! 🔍✨ Nguyễn Kim Duy #SQL #Database #SQLPerformance #Backend #SoftwareDevelopment #WeCommit100xShare

🔥PostgreSQL: Cẩn thận! Phân trang sai lầm có thể khiến bạn mất dữ liệu LIMIT ... OFFSET vs OFFSET ... FETCH NEXT 👉 Vấn đề 1: Khi ORDER BY date_column 👉 Vấn đề 2: Lỗi hiệu xuất khi OFFSET lớn.

🔥PostgreSQL: LIMIT ... OFFSET vs OFFSET ... FETCH NEXT - Nên dùng cái nào? So sánh LIMIT ... OFFSET và OFFSET ... FETCH NEXT trong PostgreSQL. Cách nào tối ưu hơn khi phân trang dữ liệu? 🚀

🌟 async & await trong C# - Tránh Race Condition thế nào? 🤔 Race condition xảy ra khi nhiều tác vụ truy cập và thay đổi cùng một tài nguyên mà không có kiểm soát. Để tránh: ✅ Dùng lock hoặc SemaphoreSlim khi truy cập tài nguyên dùng chung. ✅ Tránh dùng biến static/global trong các hàm async mà không có đồng bộ hóa. ✅ Dùng Interlocked cho các phép toán đơn giản trên biến số nguyên. ✅ Sử dụng ConcurrentDictionary hoặc ImmutableCollection để quản lý dữ liệu an toàn hơn. Kiểm soát truy cập tài nguyên đúng cách giúp tránh lỗi khó chịu và tăng độ tin cậy cho ứng dụng! 🚀

async và await giúp xử lý bất đồng bộ trong C#, nhưng nếu dùng sai có thể gây deadlock hoặc hiệu suất kém. ✅ Dùng await ngay khi gọi hàm async để tránh blocking. ✅ Tránh .Result hoặc .Wait() vì có thể gây deadlock. ✅ Sử dụng ConfigureAwait(false) khi không cần cập nhật UI để tối ưu hiệu suất. Hiểu rõ cơ chế giúp code chạy mượt mà và tận dụng tối đa luồng xử lý! 🚀